Das erste bis dritte Semester: Pflichtprogramm

Das Informationswissenschaftliche Kolloquium gibt Ihnen Freiheiten. Sie besuchen während Ihres Studiums eine Reihe von Messen und Kongressen und schreiben über die dort diskutierten Themen vor dem sechsten Semester eine wissenschaftliche Ausarbeitung, die im Rahmen des IW-Jour-Fix präsentiert wird.
Das Modul ist laut Studienordnung im dritten Semester vorgesehen, hat aber keine Präsenzveranstaltung. Sie werden hier von Ihrem Mentor betreut, der auch die Termine mit Ihnen abstimmt.

Entwicklung heißt im Kontext der Informationswissenschaft, dass man nicht nur Modelle erstellen kann, sondern auch das darauf beruhende und dazugehörige Anwendungssystem. Hier geht es um die Programmierung, genauer gesagt das Skripting von Demonstratoren, die zeigen und beweisen, wie etwas in der Anwendung funktioniert. Werkzeuge, die hier Anwendung finden, sind relationale Datenbanksysteme (z. B. MySQL), Web-Server (z. B. Apache), Sprachen (z. B. XHTML, css, php, Javascript, Python, Ruby, (embedded) SQL, SPARQL). und für die Analyse, das Design, die Produktion und die Steuerung: Analyse- und Designmodelle für Datenstrukturen und Prozesse bzw. Workflows, Interfacemodelle, Objektmodelle und Bibliotheken, Testmodelle und -verfahren, Usabilityprüfverfahren und -richtlinien.

Semantik ist die Wissenschaft vom Wesen des Seins, man könnte auch vereinfacht sagen über die Darstellung und Interpretation von Inhalten. Semantik, wie sie im Pflichtprogramm gelehrt wird, umfasst die Darstellung der Bedeutung von Begriffen und Zusammenhängen, also „Syntax und Verfahren angewendet auf Inhalte“. Dazu gehören Modelle und Instrumente über kontrollierte Vokabulare, Metadaten und Metadatenstandards, Klassifikationen, Thesauri, Topic Maps, Ontologien, semantische Netze, Linked Data, automatisches Text-Mining und vieles mehr. Semantik im Sinne der Interpretation von Begriffen und Zusammenhängen wird im Wahlpflichtbereich ab Semester 4 auf Basis der Pflichtveranstaltungen durch die Anwendung in konkreten Kontexten, wie Wirtschaft, Medien oder Bibliothek vermittelt.

Wissensrepräsentation systematisiert Daten, Informationen und Wissen. Es beschreibt den Prozess von der Analyse über das Design bis hin zur Implementierung von Datenmodellen. Diese Datenmodelle beziehen sich auf stark strukturierte Daten, wie sie in relationalen Datenbankanwendungen auftreten, bis hin zu schwach oder gar nicht strukturierten Daten und „Rich Data“, wie z. B. Video- und Filmmaterial. Darüber hinaus werden deren Beziehungen auf Grundlage strukturierter Datenbestände (Graphen, Netze), entsprechender Formate (z. B. RDF) und Werkzeuge (z. B. SPARQL) modelliert, analysiert und angewendet. Das in diesem Rahmen zu behandelnde Information Retrieval beschäftigt sich u. a. mit kognitiven Modellen, Informationsbedarfs-, Nutzungs- und Nutzeranalysen, Pull- und Pushdiensten, Informationsbarrieren, Recall und Precision sowie Relevanz(messung).